GPU营收，大增
（原标题：GPU营收，大增）
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Dell'Oro 暗示，2024 年第三季度，由 GPU 和定制加快器构成的加快器收入增长了 130%。
好意思国超大规模企业——亚马逊、谷歌、Meta 和微软——将在 2024 年部署卓绝 500 万台具有 AI 磨练功能的加快器。
Dell'Oro Group 高档盘问总监 Baron Fung 暗示：“跟着超大规模企业竞相部署用于大型讲话模子磨练和推理的基础规律，对加快器的需求一直以惊东说念主的速率增长。”
“除了商用 GPU 除外，好意思国超大规模企业还在增多使用定制加快器的 AI 基础规律的部署。跟着大型讲话模子的规模握住扩大，推进了对更大计较集群的需求，超大规模企业正在加快采用定制加快器。这些定制惩处决策时时与 Broadcom 和 Marvell 等芯片制造商共同竖立，旨在培育性能终局、镌汰资本并减少对 NVIDIA GPU 的依赖。”
展望 2024 年办事器和存储系统组件市集将增长 100% 以上。加快器、其次是内存和存储驱动器推进了增量增长。
NVIDIA 在组件收入方面占据主导地位，当先于系数供应商，三星和 SK Hynix 紧随后来。NVIDIA 占据了解释总收入的近一半，而部署定制惩处决策的超大规模厂商正在赶快崛起。
受 AI 集群中荟萃适配器的轻易部署推进，智能 NIC 和 DPU 收入在 2024 年第三季度确实翻了一番。
展望 2025 年增长将有所放缓，但仍将保抓两位数，由于库存养息，年头通用办事器组件的增长可能会放缓。
Nvidia 在 2023 年出货了 376 万台数据中心 GPU
把柄半导体分析公司TechInsights的一项盘问，Nvidia 在 2023 年的数据中心 GPU 出货量呈爆炸式增长，揣度约 376 万台。盘问流露，与 2022 年比较，Nvidia 2023 年的 GPU 出货量增长了 100 多万台，那时 Nvidia 的数据中心 GPU 出货量揣度为 264 万台。
2023 年，Nvidia 在数据中心 GPU 出货量中占据 98% 的市集份额，与 2022 年的市集份额一样。
TechInsights 的数据流露，若是算上 AMD 和英特尔，2023 年数据中心 GPU 的总出货量将达到 385 万台，高于 2022 年的约 267 万台。
Nvidia 还占据了数据中心 GPU 收入市集的 98% 的收入份额，达到 362 亿好意思元，是 2022 年 109 亿好意思元增长的三倍多。
TechInsights 分析师詹姆斯桑德斯 (James Sanders) 暗示，Nvidia GPU 的 AI 替代品正在以谷歌 TPU、AMD 的 GPU、英特尔的 AI 芯片以至 CPU 的体式出现。
桑德斯暗示，东说念主工智能硬件还不及以跟上东说念主工智能软件的快速卓绝。
桑德斯暗示：“我怀疑，由于东说念主工智能的增长，它必须从英伟达竣事多元化，这是不行幸免的。”
Nvidia GPU 的枯竭和资本匡助了 AMD 和英特尔，这两家公司在 2023 年凭借我方的 AI 芯片流暴露了复苏的迹象。
TechInsights 的数据流露，2023 年 AMD 的出货量约为 50 万台，而英特尔则以 40 万台的出货量填补了剩余的空缺。
AMD 数据中心 GPU 出货量本年有望高涨。
AMD 的 MI300 系列 GPU 证据讲究，已取得微软、Meta 和 Oracle 的采购订单。在 4 月份的财报电话会议上，AMD 首席实践官 Lisa Su 暗示，MI300 的销售额在不到两个季度内就达到了 10 亿好意思元。
把柄Motley Fool 上的财报电话会议记载，苏暗示：“咱们当前展望数据中心 GPU 收入将在 2024 年卓绝 40 亿好意思元，高于咱们 1 月份展望的 35 亿好意思元。”
在本月的台北海外电脑展上，万生公司AMD 还暗示将每年发布新款 GPU，其中有筹划本年发布 MI325X，2025 年发布 MI350，2026 年发布 MI400。
AMD 正在效劳 Nvidia 每年推出一款 GPU 的蓝图。Nvidia 照旧通知了本年的 Blackwell GPU、2025 年的增量升级以及 2026 年和 2027 年新 Rubin 系列的新款 GPU。
英特尔的 GPU 异日仍是一个问号。该公司最近住手了其 Ponte Vecchio GPU 的坐褥，并重新瞎想了其 Falcon Shore GPU，有筹划于 2025 年发布。该公司还提供 Flex 系列推理和媒体办事数据中心 GPU。
英特尔当前专注于 Gaudi AI 芯片，但这种芯片不像 GPU 那样天真。生成式 AI 模子必须进程特地编程智商在 Gaudi 芯片上运行，这需要付出好多勤勉。Nvidia 的 GPU 更允洽运行多样模子。
据 The Motley Fool上的记载流露，英特尔首席实践官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在 4 月份的财报电话会议上暗示，Falcon Shores 将“将 Gaudi 3 的出色稳定性能与完全可编程的架构相皆集……随后咱们将积极推出 Falcon Shores 家具” 。
Gaudi 3 让英特尔在 AI 芯片市集站稳了脚跟，英特尔当前展望“2024 年下半年的加快收入将卓绝 5 亿好意思元”，基辛格暗示。
TechInsights 的桑德斯暗示：“洽商到 Nvidia GPU 的容量和价钱问题，GPU 除外也有好多作为，尤其是谷歌的 TPU。”
桑德斯暗示：“谷歌的定制硅片职责比 AWS 和 AMD、Ampere 等生意硅片供应商的定制硅片职责产生的收入更高。”
谷歌已为其 Google Cloud 数据中心配备了自主研发的芯片，包括最近发布的 Axion CPU 和第六代 TPU，后者是一款名为 Trillium 的 AI 芯片。TechInsights 的这项盘问并未洽商这些新芯片。
桑德斯说：“由于某种奇怪的市集力量会通，谷歌最终成为了技艺上第三大数据中心硅片提供商（按收入计较）。”
谷歌于 2015 年推出 TPU，并寂静占领市集份额。谷歌 TPU 的主要受众包括里面驾御样貌和 Google Cloud 用户。
“Argos 是他们为 YouTube 竖立的视频编码器，洽商到 YouTube 每小时需要处理的系数视频。他们部署的每个 Argos 视频编码器 ASIC 都取代了 10 个 Xeon CPU。从功耗的角度来看，这是一个庞杂的变化，”Sanders 说。
亚马逊领有我方的 Graviton CPU 和名为 Trainium 和 Inferentia 的 AI 芯片，它尽可能地为客户镌汰 AI 芯片的价钱。
TechInsights在盘问解释中称，2023年，AWS向客户出租了异常于230万颗自产处理器的处理器，其中Graviton占比17%，卓绝了该平台上AMD芯片的使用量。
“即使销量很高，他们的总收入也不会很高。他们但愿保抓……与英特尔或 AMD 驱动的实例比较，异常默契的 10% 到 20% 的扣头，”桑德斯说。
系数主要的云提供商和超大规模提供商都在竖立自主研发的芯片，以取代英特尔和 AMD 坐褥的芯片。
Nvidia 的饱和主导地位迫使云提供商分派由 Nvidia 狂放的专用空间，而 Nvidia 将其 DGX 办事器和 CUDA 软件堆栈抛弃在这些空间中。
桑德斯暗示：“云平台不会完全开脱英特尔、AMD 或 Nvidia，因为客户对这些云平台中这些公司的芯片的需求永远存在。”
微软还推出了我方的芯片、Cobalt CPU 和 Maia AI 加快器，而谷歌于 2013 年运转自主研发芯片，以满足加快里面职责负载的需求，距今已有近 10 年。
云计较公司竖立的里面芯片的量产取决于软件基础规律。谷歌的 LLM 是在其 TPU 上运行而竖立的，这将确保芯片的量产快速进行。
微软的 AI 基础规律依赖 Nvidia GPU，当前正将其软件堆栈养息为自研芯片。AWS 主要将其芯片出租给部署自有软件堆栈的公司。
https://www.electronicsweekly.com/news/business/q3-accelerators-up-130-2024-12/
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